클로드가 과외해 주는 무료 AI 강의 542개 시작 가이드
Quick Start
AI Engineering from Scratch는 선형대수에서 출발해 머신러닝·트랜스포머·LLM을 지나 에이전트와 MCP 서버까지, 542강을 20단계 순서로 묶어 둔 무료 커리큘럼입니다.
MIT 라이선스라 전부 무료이고 깃허브 스타는 7만 개를 넘었습니다.
강의와 함께 과외 스킬이 들어 있어서, 설치 한 줄이면 클로드 코드가 내 수준을 재고 학습 계획을 세운 뒤 한 강씩 가르칩니다.
- STEP 1~2에서 준비물을 확인하고 과외 스킬을 설치합니다.
- STEP 3에서 클로드가 내 수준을 재고 학습 계획을 세웁니다.
- STEP 4~5에서 매일 한 강씩 배우고, 목표가 분명하면 그 단계로 바로 건너뜁니다.
| 단계 | 배우는 것 | 강의 수 |
|---|---|---|
| 0~2단계 | 개발 환경, 수학 기초(선형대수), 머신러닝 기초 | 56 |
| 3~9단계 | 딥러닝, 비전, 자연어, 음성, 트랜스포머, 생성 AI, 강화학습 | 130 |
| 10~12단계 | LLM 처음부터 만들기, LLM 엔지니어링, 멀티모달 | 66 |
| 13~14단계 | 도구·프로토콜(MCP), 에이전트 엔지니어링 | 99 |
| 15~19단계 | 자율 시스템, 멀티 에이전트, 인프라·운영, 윤리·안전, 졸업 프로젝트 | 191 |
STEP 1 · 2분준비물을 확인한다
과외 스킬은 Node.js의 npx로 설치하고, 실습 코드는 Python으로 돌립니다.
클로드 코드를 설치해 둔 뒤 터미널에 아래 세 줄을 입력합니다.
node --version npx --version python3 --version
성공하면 세 줄 모두 버전 번호가 나옵니다.
STEP 2 · 1분과외 스킬을 설치한다
공부할 폴더를 하나 만들고 그 안에서 설치 명령을 실행합니다.
설치기가 어느 도구에, 어느 범위에 깔지 물으면 Claude Code와 이 폴더를 고릅니다.
저장소를 내려받을 필요는 없습니다.
mkdir ai-study && cd ai-study npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch
성공하면 폴더의 .claude/skills/ 아래에 start-learning·learn·course-guide 같은 스킬 폴더가 생깁니다.
STEP 3 · 5분클로드가 내 수준을 재고 학습 계획을 세운다
같은 폴더에서 클로드 코드를 켜고 /start-learning 을 입력합니다.
클로드가 배우는 이유, 일주일에 쓸 수 있는 시간, 만들고 싶은 것을 묻고 10문항 배치 퀴즈로 시작 단계를 정합니다.
첫 질문에 아래 프롬프트로 답하면 수업이 한국어로 진행됩니다.
한국어로 진행해줘. 배우는 이유는 [배우는 이유]이고, 일주일에 [공부 시간]을 쓸 수 있어. 최종적으로 [만들고 싶은 것]을 만들고 싶어.
성공하면 폴더에 LEARNING.md 가 생깁니다.
내 학습 계획이자 진도표이고, 이후 수업은 전부 이 파일을 읽고 이어 갑니다.
STEP 4 · 15분매일 한 강씩 배운다
그다음부터는 /learn 하나만 입력합니다.
한 번 부를 때마다 한 강을 개념 → 수식 → 코드 → 퀴즈 순서로 가르치고, 끝나면 날짜와 퀴즈 점수를 LEARNING.md 에 적습니다.
며칠 쉬었다 와도 이 파일을 읽고 멈춘 강부터 이어 가며, 새 강에 들어가기 전에 지난 강 퀴즈에서 2문제를 먼저 냅니다.
/learn
성공하면 LEARNING.md 의 진도 기록(Progress log)에 날짜·강·퀴즈 점수가 한 줄 늘어납니다.
STEP 5 · 1분목표 단계로 바로 건너뛴다
처음부터 다 들을 필요는 없습니다.
만들고 싶은 것이 분명하면 아래 표에서 시작점을 고르고 클로드에게 그 단계부터 시작하겠다고 말합니다.
공부하다 막히는 개념이 나오면 /course-guide 역전파 처럼 물어 그 개념을 다루는 강만 골라 듣습니다.
수학 기초는 건너뛰고 14단계 Agent Engineering부터 시작하고 싶어. 막히는 개념이 나오면 그때 앞 단계로 돌아갈게. 이 기준으로 LEARNING.md 계획을 다시 짜줘.
성공하면 LEARNING.md 의 시작 단계가 14단계로 바뀌고, 다음 /learn 이 The Agent Loop 강부터 시작합니다.
목표별 시작점
README에 정리된 목표별 시작점입니다.
STEP 5 프롬프트의 단계 이름만 바꿔 넣으면 됩니다.
| 이런 분이라면 | 여기서 시작 | 예상 시간 |
|---|---|---|
| 프로그래밍도 AI도 처음 | 0단계 Setup and Tooling | 약 306시간 |
| 파이썬은 알고 머신러닝은 처음 | 1단계 Math Foundations | 약 270시간 |
| 머신러닝은 알고 딥러닝은 처음 | 3단계 Deep Learning Core | 약 200시간 |
| 딥러닝은 알고 LLM·에이전트가 목표 | 10단계 LLMs from Scratch | 약 100시간 |
| 에이전트 만들기만 | 14단계 Agent Engineering | 약 60시간 |
| MCP 서버 만들기만 | /learn-mcp (17강) | 약 23시간 |
| 에이전트 스킬 만들기만 | /learn-agent-skills (5강) | 약 9.5시간 |
자주 막히는 곳
npx 명령을 찾을 수 없다고 나옵니다.
Node.js를 설치하면 npx가 함께 깔립니다.
설치한 뒤 터미널을 새로 열고 STEP 1을 다시 실행합니다.
/start-learning 이 목록에 보이지 않습니다.
스킬을 설치한 ai-study 폴더에서 클로드 코드를 켰는지 봅니다.
다른 폴더에서 켰다면 ai-study 폴더로 옮겨 다시 켭니다.
FAQ
영어를 못해도 되나요? 됩니다.
README 한국어판이 있고, 클로드에게 한국어로 설명해 달라고 하면 수업도 한국어로 진행합니다.
코덱스나 커서에서도 되나요? 됩니다.
설치할 때 쓰는 도구를 고르면 되고, 코덱스에서는 슬래시 없이 start-learning 으로 부르거나 /skills 에서 고릅니다.
설치 없이 강의만 볼 수도 있나요? 됩니다.
공식 웹사이트에서 설치 없이 강의를 바로 읽을 수 있습니다.
공식 참고 자료
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